YOLOv4 產業應用心得整理 | 合法除蟲公司
2021年6月5日—...Bochkovskiy,他曾經參與YOLOgithub的項目維護,而另外兩位則來自台灣,分別是中央研究院資訊所的廖弘源所長與王建堯博士,YOLOv4 ...
YOLO: Real-Time Object Detection2020 年在 AI 領域中有不少令人振奮的技術創新,像是在電腦視覺領域的 YOLO v4 以及自然語言領域的 GPT-3,而 YOLO (You Only Look Once) 為物件偵測 (Object Detection) 的重要技術。
YOLO 首次於 2015 年 6 月由 Joseph Redmon 提出,隨著時間推進又推出了 YOLOv2 (2016.12)和 YOLOv3 (2018.04),而在 2020.02.21 時 YOLO 之父 Joseph Redmon 宣布退出電腦視覺領域,但是這並不影響 YOLO 的進化,在 2020 年 4 月時就推出了 YOLOv4,總共有三位作者,第一個是來自俄羅斯的 Alexey Bochkovskiy,他曾經參與 YOLO github 的項目維護,而另外兩位則來自台灣,分別是中央研究院資訊所的廖弘源所長與王建堯博士,YOLOv4 在 AI Rewind 2020: A Year of Amazing Papers 榮獲 2020 年度最驚艷的論文之一,簡直是 AI 界的台灣之光。
那麼紅的 YOLOv4 想必大家都在使用,在我們台灣人工智慧學校技術領袖班的結業專題中,使用的組別也是大有人在。在本篇文章中,將整理一些使用 YOLOv4 的心得 : (關於技術細節方面並不會深入探討)
物件偵測能應用在哪裡YOLOv3 和 YOLOv4 差異CFG 說明 (超參數)人臉偵測的 YOLO 模型模型部屬使用 YOLOv4 時常見的狀況結語物件偵測能應用在哪裡物件偵測在現實生活中可以解決許多問題,例如
瑕疵偵測:製造業常用的瑕疵檢測社交距離+口罩偵測:目前疫情下的口罩偵測以及維持社交距離人臉偵測:進一步可以發展為人臉辨識,進而實現人臉打卡、罪犯追蹤交通路況偵測:促進智慧交通的發展,像是車流或是人流偵測來源:立達軟體科技股份有限公司、長庚大學、中研院YOLOv4 展示影片如 影片一 所示:
影片一,YOLOv4 展示影片
YOLOv3 和 YOLOv4 差異YOLOv3 發表於 2018 年 4 月,讓我們來看看經過兩年後 YOLO 進化成怎樣吧!
在 圖一 和 圖二...
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