中研院改良研發世界級AI交通偵測系統 | 合法除蟲公司
中研院資訊科學所博士後研究員王建堯說明:「我們可以去看說到底在哪些時段,這些路口會有壅塞的情形發生,究竟是從哪一個路口到哪些路口 ...
發布時間:2020-07-02 12:56 更新時間:2020-07-02 14:28
林曉慧 沈志明 / 台北報導 人工智慧越來越重要,中研院改良研發世界級AI交通偵測系統演算法,開放原始碼免費釋出後,可以應用在車流計算方面。車陣中不管車輛大小,全被系統偵測並且追蹤,從停等車列到車速,所有交通參數不用回傳雲端才能運算,路口的智慧車流系統可直接分析。 中研院資訊科學所博士後研究員王建堯說明:「我們可以去看說到底在哪些時段,這些路口會有壅塞的情形發生,究竟是從哪一個路口到哪些路口,它會需要做一些優化或調整。」分析車流趨勢,進一步即時控制號誌,這套智慧車流的解決方案,其實是中研院資訊所長廖弘源團隊受義隆電子所託。過程中,博士後研究員王建堯改良俄羅斯學者博科夫斯基,開發的YOLO演算法,今年四月完成新一代的「YOLOv4」演算法,是目前世界上最快最準的物件偵測演算法。
中研院資訊科學所所長廖弘源表示:「它的速度又非常非常快,所以它可以衍生到各個領域去,比如說在瑕疵檢測,或者是在顯微鏡下的快速運動的物件的偵測。」
不須布建雲...
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