清華4論文入選ISSCC晶片奧運會全球第六 | 合法除蟲公司

張孟凡老師整合電機系中4個不同研究領域的實驗室，與鄭桂忠老師、謝志成老師、​呂仁碩老師帶學生研發更適合運用在AI領域的「非揮發性記憶體內運算電路」， ...

【發布日期】: 2018-1.2

【新聞來源】: 清華大學首頁故事[1]

有IC晶片設計領域奧運會之稱的2018年國際固態電路研討會（ISSCC）明年2月將於美國舊金山舉行，本校電機系研發AI關鍵記憶體晶片技術，共有4篇相關論文獲選，居全台各大學之冠;在全球大學中，與美國柏克萊加州大學並列第六。

本校電機系張孟凡教授所率領的清華電機記憶體電路設計實驗室(Memory Design Lab)團隊此次共有3篇論文入選，比美國麻省理工大學、史丹佛大學、伊利諾大學各入選1篇多，是全世界發表記憶體電路設計論文最多的頂尖實驗室，研發能力傲視群雄。

清華電機系師生投稿國際固態電路研討會(ISSCC)獲選4篇論文，與美國柏克萊加州大學並列全球大學第六

張孟凡老師整合電機系中4個不同研究領域的實驗室，與鄭桂忠老師、謝志成老師、呂仁碩老師帶學生研發更適合運用在AI領域的「非揮發性記憶體內運算電路」，相關內容發展成的兩篇研究論文皆被選入ISSCC。

「非揮發性記憶體」是指當電流關閉後，所儲存的資料不會消失的電腦記憶體，目前已廣泛運用於攜帶式電子產品。張孟凡老師指出，過去的記憶體無須具備運算功能，但未來如何讓記憶體同步處理儲存和運算，已成為下世代人工智慧技術戰場的兵家必爭之地。

張孟凡老師說，師生將運算電路放進記憶體中，讓晶片能同時儲存資料及運算，提高處理效率，並節省能源，未來應用至AI產品，能有效提升續航力，「如現在無人機只能在空中持續飛行6至10分鐘，應用新的運算晶片來減少電力消耗，就能在空中持續飛行60分鐘，提升近10倍。」

張孟凡老師團隊與台積電合作，另設計超高速讀取電路，做出破世界紀錄的最快速讀取STT-MRAM晶片，被視為是下一世代的記憶體材料，此篇研究同樣入選ISSCC。

本校電機謝志成教授團隊改良電容陣列切法和多次取樣技巧，成功將聲音、光線、氣味轉譯成電路可使用的數位訊號，未來想透過電腦觸摸網購衣料材質、或聞一聞美食香味，將不再是天方夜譚。此篇研究論文也獲選入ISSCC。

清華電機系老師呂仁碩(左起)、謝志成、張孟凡、鄭桂忠帶領學生投稿國際固態電路研討會(ISSCC)，獲選4篇論文